认识膀胱细胞——单细胞水平比较Human和Mouse的不同
认识膀胱细胞——单细胞水平比较Human和Mouse的不同
膀胱是哺乳动物贮尿的囊状器官。当膀胱细胞功能失调时,尿路系统的各种疾病纷至沓来。尿道感染是最普遍的细菌性感染,据报道,每年大约有10%的女性被感染,50%的女性在她们的一生中至少有一次感染。
膀胱过度活跃(OAB)、膀胱炎等疾病在世界范围内很普遍。膀胱癌是尿路系统最普遍的恶性肿瘤,泌尿系肿瘤致死率排名第二、十大常见肿瘤之一。
因此对膀胱细胞的综合了解,有助于探索涉及的疾病缘由。让我们从了解正常膀胱细胞着手,为探索相关恶性症状助力,同时,且看单细胞技术如何化为研究利器,用于科研!
实验过程与质控
Human Bladder Cell:3个膀胱组织样本,取自膀胱癌病人的正常组织,2个女性和1个男性,年龄为35-38。解离后的细胞活性达到86%-95%。
Mouse Bladder Cell: 10个野生型C57BL/6 老鼠细胞悬浮液混合到一起,细胞活力为82.5%,对悬浮液进行了2次取样。
文库制备及10X单细胞测序:通过10X微流控制备系统实现单细胞文库制备,再通过Hiseq Xten平台进行测序。
质控(Seurat):
CellRanger完成数据前期分析后,使用Seurat的MergeSeurat 分别对Human样本、Mouse样本进行合并。过滤掉少于200个基因及大于4000个基因的细胞,并同时过滤掉线粒体基因比例大于10%的细胞。
对细胞表达矩阵完成标准化后,将基因表达低于0.0125,及高于3的基因进行去除。
单细胞转录组图谱鉴定
Human膀胱细胞亚群鉴定
将获得的12,423个高质量细胞用于后续分析。根据每种类型的标记基因,共划分为16个clusters,细胞数变化范围从66到2237。
不同的亚群,细胞同质性存在差异。如cluster6中,每一个细胞top5基因的表达量都很高,而其它亚群不同细胞的top5基因的表达存在差异。通过亚群鉴定,在一些亚群中发现了新的标记基因,如PLA2G2A和IGFBP6 在 fibroblast1(cluster3)中高表达。
间质性细胞(ICs)亚群鉴定及新发现
VIM是ICs的特异性标记,本研究中用于排除免疫细胞。
根据fibroblast标记基因S100A4、COL1A1和COL3A1,fibroblast划分为3大亚群,如fibroblast 3 表达VIM、COL1A1和COL3A1,但不表达S100A4(下图B)。
根据共表达ACTA2和VIM,而不表达S100A4 鉴定出myofibroblast (下图B)。鉴定了一种新的ICs,该亚群共表达ACTA2和S100A4。和其它亚群不同之处在于,其高表达ADRA2A,HRH2和AVPR1A,即ADRA2A+ICs(下图B)。
为了进一步解析5种ICs亚群,使用Seurat的FindMarkers分析表达特征。如fibroblast 1中CLEC3B、FSTL1、 IGFBP6和FBN1呈现高表达,fibroblast 2中APOD、SFRP2、CHRDL2和C7呈现高表达等,而新发现的ADRA2A+ICs特异性表达ADRA2A和HRH2(下图C)。
进一步解析新发现的ADRA2A+ICs,ADRA2A和HRH2只在该亚群中表达(下图A)。使用 IHC-P(免疫印迹),在Human膀胱组织中观察到ADRA2A和HRH2蛋白的表达(下图B和C)。
为了进一步确定新发现亚群是ICs,使用ICs特异性标记VIM,ADRA2A和HRH2,借助IF(免疫荧光),验证该亚群是ICs(下图D和E)。
科普-ADRA2A和HRH2:ADRA2A编码alpha2A肾上腺受体,该受体能结合到去甲肾上腺素和肾上腺素,有研究表明在大鼠膀胱刺激性诱导的收缩中,肾上腺受体刺激能够抑制该过程。HRH2编码H2组氨受体,能够结合到组胺以预警过敏反应。
构建ICs的发育轨迹并挖掘与发育阶段相关的基因
使用Monocle2构建ICs的发育轨迹。结果表明,Fib 1在发育的起始阶段,Fib2紧随其后,Fib3在branch 1的发育末端,Myo和ADRA2A+ICs在branch2的两个发育末端(下图A和B)。
根据预测的发育轨迹,发现top6基因随着拟时间发育呈现出明显的表达模式(下图C)。
结合拟时间发育的表达模式,对top50基因进行了聚类,共划分为3大簇(下图D)。Cluster1基因在发育的起始阶段,其中SH3BGRL3,FN1和FSTL1呈现高表达;Cluster2基因在发育的过度阶段,APOD、C7和SFRP2呈现高表达;Cluster3基因在发育末端,其中AREG、LY6D和RGS5呈现高表达。
膀胱上皮细胞亚群鉴定及新发现
根据标记基因的表达情况,上皮细胞划分为6类,basal cells 1,basal cells 2,intermediate cells 2,intermediate cells 2,TNNT1+epithelial cells和umbrella cells(下图A)。
上述细胞的基因表达虽然呈现相似的模式,但是它们之间一些基因的表达呈现出显著的差异。
比如KRT5和KRT13在basal cells 1中高表达;uroplakin家族成员 UPK1A、UPK1B、UPK2等在umbrella cells中高表达,而其在 intermediate cells中表达较低,且在basal cells 2中没有表达 (下图B)。
同时也鉴定出一种新的上皮细胞,即TNNT1+epithelial cells。该类型细胞特异性高表达TNNT1(下图C),且高表达上皮细胞标记基因KRT18和KRT19(下图D)。
TNNT1编码慢速骨骼肌蛋白,该蛋白在骨骼肌纤维中特异性表达。从未有报道TNNT1在上皮细胞中表达,为了进一步确认该类型上皮细胞确实特异性表达TNNT1,使用IHC-P进行确认,结果表明TNNT1确实在TNNT1+epithelial cells中 ,推测该类型细胞具备骨骼肌肌肉的特性。
RNAVelocity分析揭示膀胱细胞发育进程
科普-RNA Velocity:通过剪切前后RNA丰度的变化来反映基因变化的速率,预测细胞发育的轨迹和方向。图例中矢量方向反映发育的方向,矢量长度反映了发育速率。
膀胱上皮细胞研究表明,发育进程从basal cells到intermediate cells,后到 umbrella cells和TNNT1+ epithelial cells (下图B)。
ICs的结果与Monocle2得到的结果相似,并揭示了一些特征,fibroblast 1有更长的速率矢量,有发育为fibroblast 2的倾向 (下图D)。有些fibroblast 2速率矢量箭头指向myofibroblast。
Human和Mouse膀胱细胞的相同与差异
在研究人的膀胱功能时,Mouse模型有一定可靠性和相似性。Human膀胱细胞划分为16个亚群,那么Mouse膀胱细胞呈现怎样的划分?
Human膀胱细胞鉴定了新的亚群,即ADRA2A+ICs和TNNT1+epithelial cells,Mouse膀胱细胞是否也存在新型亚群?
01Mouse膀胱细胞亚群鉴定
此次有12,884个细胞用于亚群鉴定。根据与Human膀胱细胞同样的标记基因,共划分为15个clusters。
同MCA膀胱细胞数据( 已发表的microwell-seq数据)进行相关性分析,相关性系数为0.905,但该数据集仅有2,498个细胞用于亚群鉴定(11个clusters),而本研究共有12,884个细胞,更具有代表性。
Human膀胱细胞亚群中没有neurone cells和dendritic cells,而Mouse膀胱细胞亚群中有。
分析Human和Mouse数据集中具有相同基因名的同源基因,皮尔逊相关系数达到0.846,但是也存在基因表达异质性,KRT15、GSTA4和WFDC2在Mouse中呈现高表达,而FABP4、TIMP1和S100A2在Human中高表达(下图A)。
相关性分析Mouse和Human膀胱细胞亚群,它们之间存在很好的相关性(下图B)。
Human和Mouse smooth muscle cells 相关性很高,达到0.837。但同时存在异质性,KRT15、GSTA4、RPI17和LY6D在Mouse中高表达,而ACTC1、TIMP1和CCL2在Human中高表达(下图C)。Human fibroblast 2和Mouse fibroblast 3相关性达到0.851,但同时存在异质性(下图D)。
其它一些细胞类型如basal cells、intermediate cells、umbrella cells、myofibroblast、monocytes和T cells存在较好相关性,而endothelial cells则相关性较低,在此不再赘述。
细胞角蛋白是上皮细胞的中间蛋白,在Human中有20多种亚型。通过分析Human和Mouse上皮细胞的角蛋白基因家族,获悉了它们同质性和异质性的表达(图E是Human上皮细胞角蛋白基因家族的表达,图F是Mouse)。
KRT13在Human basal cells和intermediate cells中高表达,但在所有的Mouse上皮细胞中均呈现低表达。KRT15在Mouse上皮细胞的表达显著高于Human上皮细胞。
ADRA2A+ICs亚群未在Mouse膀胱细胞观察到,ADRA2A和HRH2也检测不到表达, IHC-P(免疫印迹)结果呈现阴性。ADRA2A+ICs可能是Human膀胱细胞中特有的一类细胞。TNNT1+epithelial cells在Mouse膀胱细胞中观察到,单细胞转录组数据和IHC-P实验均支持。
通过上述学习,我们了解了正常组织膀胱细胞的单细胞转录组图谱,同时也获悉了Human和Mouse膀胱细胞的同质性和异质性。这将为后续研究有病变的膀胱组织提供一定的借鉴。
后期我们会带来膀胱癌症细胞的前世今生,同时该文章也可以作为单细胞研究的一个示例,从亚群划分和鉴定、亚群的进一步细分、细胞发育阶段的分析、及不同物种间的比较。
单细胞转录组是研究疾病和癌症一扇新的大门,相信随着单细胞研究的进一步深入,各种组学的单细胞水平也会进入细胞发育的世界,让我们拭目以待。
参考文献
Single-Cell Transcriptomic Map of the Human and Mouse Bladders. Journal of the American Society of Nephrology. Yu Zhenyuan, Liao Jinling, Chen Yang, et al. (2019).
作者:易之
审稿:童蒙
编辑:angelica